[과제 소식] 2026년 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP) 디지털콜럼버스프로젝트 신규과제 선정

우리 AISLab은 2026년도 디지털콜럼버스프로젝트에서 “이질 산업망 공통 네트워크 그래프 기반 APT 공격 흐름 자율 탐지 및 대응을 위한 디지털면역 원천기술” 과제에 최종 선정되었습니다. 본 연구는 2026년 4월 1일부터 2033년 12월 31일까지 약 7년 9개월간(추가 선정 기준) 수행될 예정입니다.

이번 과제의 최종 목표는 의료, 물류, 금융, 제조 등 서로 다른 산업망의 트래픽·프로토콜·로그를 산업 공통 네트워크 그래프(UIG) 로 정규화하고, 이를 기반으로 APT 공격의 정찰, 침투, 권한상승, 횡적이동, 유출로 이어지는 공격 흐름을 탐지하는 디지털 면역 시스템 핵심 기술을 개발하는 것입니다. 이를 위해 Graph Diffusion 기반 그래프 증강·합성, APT 흐름 기반 탐지 모델, 비지도·Zero-shot 신규 공격 적응, 예산 제약형 강화학습 기반 자율 대응 기술을 결합하여, 산업망에서 미지 위협과 내부위협까지 선제적으로 탐지·격리·복구할 수 있는 AI 보안 플랫폼 구축을 목표로 합니다.