News / 2026-06-06
[논문 소식] ACM CCS 2026 (정보과학회 최우수, BK 4) 최종 Accept (Don’t Trust the AI Ecosystem)
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우리 연구실의 김진성, 이한주, 홍석원 박사과정생이 주도한 새로운 AI 공급망 위협 및 훈련 시간 주입 공격 (GradLock) 연구가 ACM CCS 2026 (정보과학회 최우수, BK 4)에 최종 Accept 되었습니다!
우리 연구실의 김진성, 이한주, 홍석원 학생이 이끄는 논문 "Don’t Trust the AI Ecosystem: Analyzing Privacy Leakage in Compromised Open-Source Components"가 15.8%의 채택률을 기록한 ACM CCS 2026에 최종 채택되는 쾌거를 이루어 2026.11.15 ~ 2026.11.19에 The World Forum(Hague, Netherlands)에서 발표될 예정입니다.
이 논문은 오픈소스 컴포넌트가 지배하는 현대 AI 생태계의 치명적인 취약점을 포착하여, 훈련 시간 주입 공격을 통해 모델 내부의 민감한 프라이버시가 어떻게 유출될 수 있는지(GradLock)를 실증적으로 규명한 연구입니다. 특히 공급망 전반에 걸친 잠재적 위협 시나리오를 체계적으로 분석하고 이에 대한 경각심을 일깨웠다는 점에서 높은 평가를 받았습니다.
훌륭한 아이디어로 세계적인 학회에서 연구 성과를 인정받은 김진성, 이한주, 홍석원 학생에게 큰 축하를 보냅니다!