[수상 소식] 한국지능시스템학회 춘계학술대회 우수논문상 수상 (Soft-JMI: 퍼지 집합 이론 기반의 민감 데이터 식별 가능성 평가 지표 연구)

수상 논문은 기존 프라이버시 평가 지표가 개별 데이터의 미세한 유출 위험을 충분히 반영하지 못하는 한계를 지적하고, 자카드 유사도에 퍼지 집합 이론을 결합한 새로운 평가 지표 ‘Soft-JMI’를 제안했습니다. 모델의 예측 확신도를 연속적인 가중치로 활용하고 비학습 데이터에 대한 과도한 확신에 페널티를 부여하여, 멤버십 추론 공격 관점에서 민감 데이터의 식별 가능성을 정량화했습니다. 특히 CIFAR-10 기반 실험에서 기존 지표로 구별하기 어려웠던 방어 모델 간의 미세한 차이를 포착하여, 모델의 프라이버시 안전성을 보다 정밀하게 평가할 수 있는 가능성을 제시했습니다.